Автоматизация на решения: Как да увеличите прогнозната анализа с човешкия интелект

Тази статия разглежда перфектната комбинация от автоматизирано вземане на решения с модерни анализи и човешкото взаимодействие. Да започнем с обикновен Brainteaser. Погледнете тази снимка: На масата има комплект от четири карти. Вашата задача е да потвърдите правилото: „Ако има гласна, написана от едната страна на картата, тогава четно число е от другата страна.“ Определете коя карта (и) трябва да обърнете, за да проверите валидността на това правило.

Повечето от анкетираните дават отговор веднага: достатъчно е да проверите другата страна на картата „А“. Друг популярен отговор е: трябва да завъртите и двете „A“ и „2“ карти. Разбира се, трябва да обърнем картата „A“, тъй като тази карта има гласна и нямаме данни какво има от другата страна на тази карта. Наистина ли е необходимо да обърнем картата "2"? Правилото ни не казва нищо за четните числа - следователно ние нямаме интерес да проверяваме тази карта. Но това не означава, че проверката на „A“ картата е достатъчна. Трябва също да обърнем картата „7“, за да видим дали на другата страна на тази карта е написана гласна. Ако го направи, това би опровергало правилото.

Тази задача се нарича „задача за подбор на Васон” и е създадена от Питър Уасън, водещ когнитивен психолог. Според неговите експерименти четирима от пет респонденти не успяват да разрешат правилно този пъзел. Когнитивните психолози са открили, че хората са предпазливи да спекулират с фактори с високо ниво на неяснота; те предпочитат да основават решенията си само на известни факти. С други думи, те са склонни да губят от поглед несигурна информация. Но правилното и проницателно вземане на решения е невъзможно без информацията, която е „скрита” в данните.

Пол Роджърс и Джени Дейвис-Пекуд от Bain & Company са съставили списък от 10 болести за решения, които страдат от чумните компании, и тази класация е оглавена от липса на подходящи прозрения или, както го наричат, замъглено виждане. По-долу бихме искали да предоставим само няколко примера за това как прогнозната анализа и решенията за автоматизация на решения могат да подобрят вземането на решения в различни области.

Вграждането на показатели и усъвършенствани аналитични модели в системите за отпускане на заем позволява на кредиторите да придобиват най-надеждни и печеливши сметки, да вземат оптимални решения за ценообразуване на заем и да уловят възможности за кръстосани продажби. По този начин заемодателите с кредитно мислене могат да намалят разходите за кампании за привличане на клиенти, да подобрят портфолиото си за заем и общата рентабилност.

Маркетолозите могат да използват платформи за автоматизация на решения за проектиране, тестване и изпълнение на дейностите по управление на жизнения цикъл на клиентите и маркетинговите кампании. Със сложни анализи на данни и поведенчески показатели те могат да идентифицират бели пространства на пазара и да получат информационно предимство пред своите конкуренти. Освен това решенията за автоматизация на маркетинга им позволяват да наблюдават работата на продукта и услугите в различни целеви групи и да поддържат фокуса си върху променящите се изисквания на клиентите.

Технологиите за автоматизация на решения оптимизират бизнес потока и позволяват на компании от всякакъв размер да вграждат интелигентност в ежедневните си операции. Умните участници на пазара, които могат да използват аналитичната прогноза, за да оптимизират своите решения и управление на риска, ще надхвърлят достъпа до съответната информация: те ще могат автоматично да преобразуват информацията в печелившо действие.