Отделяне на пшеницата от плявата:
3 въпроса за задаване на потенциален доставчик на машинно обучение

С преобладаването на данните за клиентите, достъпни за фирмите днес, не е тайна, че компаниите искат да използват технологични продукти, за да извличат своите „големи данни“ или да намерят скрити стратегически скъпоценни камъни в техните „тъмни данни“. Тогава това не трябва да е изненада, че други фирми се стремят да предлагат решения за данни под формата на продукти „машинно обучение“ или „изкуствен интелект“. И така, как може да се определи добронамереното машинно обучение или предлагането на изкуствен интелект от маркетингова операция, представяща се като продукт?

Истината е, че комерсиалните приложения за машинно обучение и инструменти за изкуствен интелект все още са в начален стадий за всички, освен няколко фирми. За новодошлия може да е трудно да направи разлика между жаргон като „дълбоко учене“, „машинно обучение“ и „изкуствен интелект“. проблеми като задържане на клиенти и придобиване на клиенти. Човек не е необходимо да бъде математик, за да определи дали продуктът за машинно обучение добавя стойност; доказателството трябва да е в пудинга. В опит да се разграничим от другите компании, опериращи в нашата сфера, решихме, че ще предложим три въпроса на тези фирми, които изследват продукт за машинно обучение.

1) Фирмата, с която говорите, отговаря ли на конкретен въпрос?

Машинното обучение е невероятно точна и ефективна технология, когато отговаряте на конкретни въпроси. Машинното обучение обаче може да бъде отговор в търсене на проблем. Когато изследвате продукт за машинно обучение, потърсете онези компании, които се фокусират или върху индустрия, или върху случай на употреба. Наличието на ясен случай на използване или въпрос за отговор може да доведе до невероятни резултати. От друга страна, алгоритмите за машинно обучение имат проблеми с отговорите на отворени въпроси, така че бъдете внимателни, когато компанията твърди, че може да реши „всеки проблем“.

2) Дружеството прекалено ли е съсредоточено върху техните „собствени“ алгоритми?

Има значение в създаването на алгоритми за машинно обучение от самото начало. Търговските приложения обаче не трябва да бъдат преоткривани с всеки клиент. Намирането на компания, която вече е внедрила своите алгоритми и демонстрира стойността на тези алгоритми с течение на времето, е добър начин да се определи дали продуктите на компанията ще направят това, което трябва. Алгоритмите за машинно обучение по своята същност се засилват с течение на времето, така че работата с доставчик, който е утвърдил техните алгоритми с действителни клиентски данни, е много по-ценна от доставчик, който има сложни собствени алгоритми, които се внедряват за първи път.

3) Дружеството желае ли да проведе доказателство за концепция?

Тъй като има толкова много възможни решения и толкова много твърдения за висока степен на точност в прогнозите, доказателството за концепция с ясни цели е чудесен начин да определите дали машинното решение за реално може да реши проблема ви и да предостави на вашата фирма ценните прозрения търся. Обикновено в предварително определен период от време (ние от Relativity6 снимаме за 4 до 8 седмици), продавачът трябва да може да ви докаже по предназначение, че е изградил модел или е препроектирал вече съществуващ модел, който дава реализируеми прогнози. И бъдете предупредени от доставчиците, които показват изключително високи проценти на точност при доказване на фазата на концепцията. Алгоритмите се нуждаят от време, за да се прогнозират, утвърдят и преквалифицират. Това не е магия, а математика.

Уорън Бъфет казва, че "времето е приятел на прекрасен бизнес, враг на посредственото." Този цитат не би могъл да бъде по-удачен в машинното пространство за учене. Ние от Relativity6 обичаме дългосрочните перспективи на нашите продукти и сме фокусирани върху потенциала на машинното обучение за непрекъснато предоставяне на фирмите на нова информация за своите клиенти - а не само на тримесечно увеличение на продажбите.

Ние от Relativity6 обичаме данните на клиентите. Това е буквално горивото, което ни храни
двигател. Ако искате да научите повече за клиентите си, изпратете ни имейл на адрес
hello@relativity6.com.

Ако сте харесали публикацията, моля, покажете благодарността си, като задържате бутона за пляскане за 10 секунди или споделяте във FB или Twitter!Огъване на нашите AI мускули